HS-Prof. Ing. Mag. Dipl.-Ing. Dr. techn. Harald Burgsteiner

Hochschulprofessur für Mediendidaktik und -informatik
University College Professor for Media Didactics and Media Informatics


Kontakt:

T: +43 (0) 316 8067 6819
E: harald.burgsteiner@phst.at
B: N.02.21
A: Hasnerplatz 12, 8010 Graz

Arbeits- und Forschungsbereiche

Lehre:
Medienpädagogik, Mediendidaktik, Medieninformatik, Fachdidaktik Informatik

Forschung:
Medieninformatik und Fachdidaktik Informatik

Mitarbeit:
Institut für digitale Medienbildung

Curriculum Vitae

Curriculum Vitae

seit September 2017Hochschulprofessor für Medieninformatik und Mediendidaktik an der Pädagogischen Hochschule Steiermark
März 2003 – August 2017Fachhochschul-Professor für Künstliche Intelligenz und Medizinische Informatik an der FH Joanneum
Jänner 2010 – September 2015Datenschutzbeauftragter der Fachhochschule Joanneum
März 1999 – Februar 2003Universitätsassistent am Institut für Grundlagen der Informationsverarbeitung an der TU Graz
September 1998 – Oktober 2005Freiberuflicher Trainer für Gruppen- und Organisationsentwicklung
März 1997 – Februar 1999System- und Netzwerkadministrator am Institut für Grundlagen der Informationsverarbeitung an der TU Graz

Qualifikationen

Qualifikationen

2016Lehramt für Mathematik und Informatik (Mag. rer. nat.), Karl-Franzens-Universität Graz und Technische Universität Graz
2005Doktorat der technischen Wissenschaften (Dr. techn.), Technische Universität Graz
1998Diplomingenieur der Telematik (Dipl.-Ing.), Technische Universität Graz
1992Höhere Technische Bundeslehranstalt für Elektronik und Nachrichtentechnik, Ausbildungszweig Informatik (Ing.), HTBLA Salzburg

Forschungsprojekte

Forschungsprojekte

AEZ Altersstufenübergreifend: Elementares Verständnis im Umgang mit Zahlen. Darstellungswechsel und Größenvergleiche von Zahlen - Entwicklung eines Diagnoseinstrumentes

DIS Digitales Interaktives Schulbuch. Die Entwicklung eines digitalen Schulbuchs im Kontext evidenzbasierter Kriterien, um wirksame Lernprozesse bei Schülerinnen und Schülern zu initiieren

Computational Thinking mit micro:bits Entwicklung eines Open Educational Resources (OER) Schulbuchs zum Thema "Computational Thinking" in der Sekundarstufe 1

turnPOINT Algorithmen und Softwareentwicklung zur Leistungsdiagnostik, FFG-Projekt

ICU Families Entwicklung einer Informations- und Kommunikationsplattform für Angehörige von kritisch kranken Intensivpatient_innen

HESUDI EU Intensive Education Program

Publikationen

Publikationen

Beiträge in Fachzeitschriften

Beiträge in Fachzeitschriften

Hoffmann, M., Taibinger, M., Holl, A. K., Burgsteiner, H. M., Pieber, T. R., Eller, P., Sendlhofer, G., & Amrein, K. (2018). Onlineinformation für Angehörige von kritisch Kranken - Pilottestung zur Nutzbarkeit der ICU Families Website. Medizinische Klinik - Intensivmedizin und Notfallmedizin, 1-7.

Hoffmann, M., Holl, A. K., Burgsteiner, H. M., Eller, P., Pieber, T. R., & Amrein, K. (2018). Prioritzing information topics for relatives of critically ill patients. Wiener Klinische Wochenschrift, 1-8.

Kainz, P., Burgsteiner, H. M., Asslaber, M., & Ahammer, H. (2017). Training Echo State Networks for Rotation-Invariant Bone Marrow Cell Classification. Neural computing & applications 28, 1277-1292.

Hoffmann, M., Holl, A. K., Burgsteiner, H. M., Pieber, T. R., Eller, P., & Amrein, K. (2016). Meet the needs: Important questions for ICU relatives. Wiener Klinische Wochenschrift 128, 5, 377-394.

Kainz, P., Mayrhofer-Reinhartshuber, M., Burgsteiner, H. M., Asslaber, M., & Ahammer, H. (2014). Echo State Networks for Granulopoietic Cell Recognition in Histopathological Images of Human Bone Marrow. Biomedical engineering 59, 1, 492-495.

Burgsteiner, H. M., Kleinoscheg, G., & Hussa, M. (2012). An implementation guide for a CDA report about cardiopulmonary exercise testing (CPET) results in the Austrian health record. European journal of biomedical informatics 08, 16, 16-23.

Burgsteiner, H. M. (2011). turnPOINT - Wendepunkt in der Leistungsanalyse. HTS - Botenstoff, 1, 18.

Auer, P., Burgsteiner, H. M., & Maass, W. (2008). A learning rule for very simple universal approximators consisting of a single layer of perceptrons. Neural networks 21, 786-795.

Burgsteiner, H. M. (2006). Imitation Learning with Spiking Neural Networks and Real-World Devices. Engineering applications of artificial intelligence: the international journal of intelligent real-time automation 19, 741-752.

Burgsteiner, H. M., Kröll, M., Leopold, A., & Steinbauer, G. (2006). Movement Prediction from real-world images using a Liquid State Machine. Applied intelligence: the international journal of artificial intelligence, neural networks, and complex problem-solving technologies 26, 99-109.

Maass, W., Pinz, A., Braunstingl, R., Wiesspeiner, G., Natschläger, T., Friedl, O., & Burgsteiner, H. M. (2000). Konstruktion von Lernfähigen Robotern im Studentenwettbewerb "Robotik 2000" an der Technischen Universität Graz. Telematik: Zeitschrift des Telematik-Ingenieur-Verbandes, 20-24.

Beiträge in einem Konferenz-Bericht

Beiträge in einem Konferenz-Bericht

Hoffmann, M., Burgsteiner, H. M., Eller, P., & Amrein, K. (2017). Entwicklung einer Webseite für Angehörige von kritisch kranken Intensivpatientinnen mit einer Usability-Testung. Medizinische Klink - Intensivmedizin und Notfallmedizin, 388.

Burgsteiner, H. M., & Deutsch, M. (2016). A Smartwatch-Based Assistance System for the Elderly Performing Fall Detection, Unusual Inactivity Recognition and Medication Reminding. Proceedings of the eHealth, 259-266.

Burgsteiner, H. M., Kandlhofer, M., & Steinbauer, G. (2016). iRobot: Teaching an Evaluated, Competencies-Based Introductory Artificial Intelligence Class in Highschools. Proceedings of the 39th Annual German Conference on AI, 218-223.

Burgsteiner, H. M., Kandlhofer, M., & Steinbauer, G. (2016). iRobot: Teaching the Basics of Artificial Intelligence in High Schools. Proceedings of the AAAI Symposium on Educational Advances in Artificial Intelligence (EAAI), 4126-4127.

Hoffmann, M., Holl, A. K., Burgsteiner, H. M., Pieber, T. R., Eller, P., & Amrein, K. (2016). Meet the needs: Important questions for ICU relatives. Safety in Health.

Spieler, B., Burgsteiner, H. M., Messer-Misak, K., Gödl-Purrer, B., & Salchinger, B. (2015). Development and Evaluation of a web-based Application for Digital Findings and Documentation in Physiotherapy Education. Proceedings of the eHealth, 182-189.

Burgsteiner, H. M., Fellner, B., Jöbstl, J., Messer-Misak, K., Stani, S., Url, C., & Wallner, E. (2015). Development of a Generic Monitoring Application by the Example of Coronary Artery Disease. Proceedings of the eHealth, 146-153.

Kainz, P., Burgsteiner, H. M., Asslaber, M., & Ahammer, H. (2015). Robust bone barrow cell discrimination by rotation-invariant training of multi-class Echo State Networks. Proceedings of the International Conference on Engineering Applications of Neural Networks (EANN), 390-400.

Zach, H., Hatzl, J., Peinsold, P., & Burgsteiner, H. M. (2014). Fostering Medication Adherence among Older Adults with a Personal Virtual Assistant. Workshop proceedings of the GMDS, Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V.

Kleinoscheg, G., Burgsteiner, H. M., Bernroider, M., Kiechle, G., & Obermayer, M. (2014). Improving Emergency Medical Dispatching by Means of the Adaptive Large Neighborhood Search. Proceedings of the IEEE International Conference on Biomedical and Health Informatics, 293-296.

Kleinoscheg, G., Burgsteiner, H. M., Bernroider, M., Kiechle, G., & Obermayer, M. (2014). Improving Emergency Medical Dispatching with Emphasis on Mass-Casualty Incidents. Proceedings of the eHealth, 108-115.

Kainz, P., Mayrhofer-Reinhartshuber, M., Burgsteiner, H. M., Asslaber, M., & Ahammer, H. (2014). The Influence of Image Denoising on Granulopoietic Cell Recognition using Echo State Networks. International Biophysics Congress, 3-7.

Obenaus, M., & Burgsteiner, H. M. (2014). Visualization of CDA Laboratory Reports and Long Term Trends as a Possible EHR Application for Patients and Physicians. Proceedings of the eHealth, 93-100.

Kainz, P., Burgsteiner, H. M., Ahammer, H., & Asslaber, M. (2013). Automated classification of haematopoietic compartments in the human bone marrow using reservoir computing. Proceedings of the International Joint Conference on Computational Intelligence (IJCCI), 8-18.

Burgsteiner, H. M., Dorn, A., Gröschl, W., Hofmann, P., Müller, A., Simi, H., Tschakert, G., Wallner, D., & Zutz, S. (2013). Implementation and Evaluation of Existing Algorithms to Calculate Aerobic and Anaerobic Thresholds. Proceedings of the eHealth, 237-242.

Hofmann, P., Müller, A., Tschakert, G., Gröschl, W., Wallner, D., & Burgsteiner, H. M. (2013). Lactate Turn Points, Critical Lactate Clearance and Constant Load Cycle Ergometer Exercise. Proceedings of the 18th annual Congress of the European College of Sports Science, 369.

Wallner, D., Simi, H., Burgsteiner, H. M., & Hofmann, P. (2013). Validity of Lactate Turn Points of Trained and Untrained Subjects while Treadmill Running. Proceedings of the 18th annual Congress of the European College of Sports Science, 683.

Kainz, P., & Burgsteiner, H. M. (2012). On Information System Integration in Hospitals: A Quantitative Survey. Proceedings of the eHealth, 217-222.

Danner, P., Schmid, L., & Burgsteiner, H. M. (2011). Qualifizierte Identifikation von Gesundheitsdiensteanbietern unter Verwendung von Rollen im Gesundheitswesen. Proceedings of the eHealth, 289-296.

Ma, M. T., & Burgsteiner, H. M. (2011). Validating the Use of Gaming Console Sensors for Telemonitoring of Physiotherapy Exercises. Proceedings of the eHealth, 259-264.

Burgsteiner, H. M., Sabutsch, S., Kollmann, A., & Morak, J. (2009). Communication and Integration of Health related Data in Electronic Health Records using International Medical Standards. Proceedings of the eHealth, 229-234.

Burgsteiner, H. M., & Prietl, J. (2008). A Framework for secure communication of mobile eHealth applications. Proceedings of the eHealth, 107-113.

Burgsteiner, H. M., & Wallner, D. (2007). PeDIS - Design and Development of a Performance Diagnosis Information System. Proceedings of the eHealth, 129-132.

Burgsteiner, H. M., Kröll, M., Leopold, A., & Steinbauer, G. (2005). Movement Prediction from real-world Images using a Liquid State Machine. Proceedings of the 18th International Conference IEA/AIE, 121-130.

Burgsteiner, H. M. (2005). Training networks of biological realistic spiking neurons for real-time robot control. Proceedings of the 9th International Conference on Engineering Applications of Neural Networks, 129-136.

Auer, P., Bursteiner, H. M., & Maass, W. (2002). Reducing communication for distributed learning in neural networks. Proceedings of the International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN'2002, 123-128.

Beiträge in Büchern

Beiträge in Büchern

Burgsteiner, H. M. (2014). Bedeutung der Hospitationen im Rahmen der Hochschuldidaktischen Weiterbildung zur Reflexion der eigenen Lehrkompetenz. In R. Egger, D. Kiendl-Wendner, & M. Pöllinger (Hrsg.), Hochschuldidaktische Weiterbildung an der Fachhochschule. Durchführung, Ergebnisse, Perspektiven (S. 187-194). Springer.

Kainz, P., & Burgsteiner, H. M. (2013). Entwicklung eines Referenzmodells für Kommunikationsplattformen zur IT-Systemintegration in Krankenhäusern. In F. Duesberg (Hrsg.), e-Health 2013 - Informationstechnologien und Telematik im Gesundheitswesen (S. 73-81). Solingen: Medical Future.

Burgsteiner, H. M., & Jelinek-Krickl, W. (2011). Entstehung und Entwicklung der Studienrichtungen Health Care Engineering and eHealth mit Helfrid Maresch. In K. P. Pfeiffer, & H. Burgsteiner (Hrsg.), FH & Health Care Engineering (S. 171-181). Graz: Leykam.

Burgsteiner, H. M., Wallner, D., Simi, H., & Adamer-König, E. (2011). PeDIS Leistungsdatenerfassung - Design und Entwicklung eines leistungsdiagnostischen Informationssystems. In K. P. Pfeiffer, & H. Burgsteiner (Hrsg.), FH & Health Care Engineering (S. 183-189). Graz: Leykam.

Burgsteiner, H. M. (2007). A current opinion on learning in biological realistic spiking neurons applied to real-time robot control. In A. Koubek, F. Möstl, M. Pöllinger, M. Prisching, & P. Reininghaus (Hrsg.), Bene Meritus (S. 605-619). Graz: Leykam.

Holzinger, A., Burgsteiner, H. M., & Maresch, H. (2005). Experiences with the Practical Use of Care2x in Medical Informatics Education. In A. Lazakidou (Hrsg.), Handbook of Research on Informatics in Healthcare and Biomedicine (S. 81-88). Hershey (PA): Idea Group Reference.

Bücher

Bücher

Pfeiffer, K.-P., & Burgsteiner, H. M. (2011). FH & Health Care Engineering. Graz: Leykam.

Hochschulschrift

Hochschulschrift

Burgsteiner, H. M. (2016). Design and Evaluation of an Introductory Artificial Intelligence Class in Highschools. Graz University of Technology, Diplomarbeit.

Burgsteiner, H. M. (2005). On learning with recurrent spiking neural networks and their applications to robot control with real-world devices. Graz University of Technology, Dissertation.

Burgsteiner, H. M. (1998). Neural Networks with Dynamic Synapses. Graz University of Technologie, Diplomarbeit.

Forschungsberichte

Forschungsberichte

Burgsteiner, H. M. (2008). Leitfaden für wissenschaftliche Arbeiten bei Healthcare Engineering und eHealth. Zitier-, Referenzier- und Strukturempfehlungen. Graz. 

Burgsteiner, H. M. (1999). Integration of XVision and Khepera. Institute for Theoretical Computer Science, Graz University of Technologie (Hrsg.).

Poster im Rahmen einer wissenschaftlichen Veranstaltung

Poster im Rahmen einer wissenschaftlichen Veranstaltung

Hoffmann, M., Burgsteiner, H. M., Eller, P., & Amrein, K. (2017). Entwicklung einer Webseite für Angehörige von kritisch kranken Intensivpatient_innen mit einer Usability-Testung. 49. Gemeinsame Jahrestagung der ÖGIAIN und DGIIN, Innsbruck, 07.–10.06.2017.

Hoffmann, M., Holl, A. K., Burgsteiner, H. M., Pieber, T. R., Eller, P., & Amrein, K. (2016). Welche Themen sind wichtig für Angehörige auf der Intensivstation (Resultate einer Umfrage bei Angehörigen und Krankenhauspersonal). ÖPGK - Österreichische Plattform für Gesundheitskompetenz, Wien, 13.02.2016.

Hoffmann, M., Holl, A. K., Burgsteiner, H. M, Pieber, T. R., Eller, P., & Amrein, K. (2016). Meet the needs: Important questions for ICU relatives. 4th Grazer Risk Day, Graz, 21.09.2016.

Hoffmann, M., Holl, A. K., Burgsteiner, H. M., Pieber, T. R., Eller, P., & Amrein, K. (2015). Informationsmanagement auf der Intensivstation: Protokoll einer randomisierten kontrollierten Studie. Wiener Intensivmedizinische Tage 2015, Wien, 11.–14.02.2015.

Vorträge

Vorträge

2017

Hoffmann, M., Taibinger, M., Holl, A. K., Burgsteiner, H. M., Pieber, T. R., Eller, P., Sendlhofer, G., & Amrein, K. (2017). ICU-Families 2. Phase: Entwicklung einer Informations- und Kommunikationsplattform für Angehörige von kritisch kranken Intensivpatient_innen mit Usability-Testung. Wiener Intensivmedizinische Tage 2017, Wien, 15.–18.02.2017.

2016

Hoffmann, M., Holl, A. K., Burgsteiner, H. M., Pieber, T. R., Eller, P., Amrein, K., & Theussl, J. (2016). ICU Families - Filmpremiere & Health Literacy. Intensiver Sommer - Grazer interdisziplinäre ICU Fortbildung. Med Uni Graz, 24.–25.06.2016.

Hoffmann, M., Holl, A. K., Burgsteiner, H. M., Pieber, T. R., Eller, P., & Amrein, K. (2016). Welche Themen sind wichtig für Angehörige auf der Intensivstation (Resultate einer Umfrage bei Angehörigen und Krankenhauspersonal). Wiener Intensivmedizinische Tage 2016, 10.–13.02.2016.

2010

Burgsteiner, H. M., Sabutsch, S., & Morak, J. (2010). Interoperability. eHealth Conference 2010, Wien, 06.–07.05.2010.

2009

Burgsteiner, H. M., Sabutsch, S., Sauermann, S., & Kollmann, A. (2009). Interoperability in Home-Care und Telemedizinanwendungen (Workshop). eHealth Conference 2009, Wien, 07.–08.05.2009.

Gutachtertätigkeiten

Gutachtertätigkeiten

Mitglied im wissenschaftlichen Programmkomitee der eHealth Conference

Reviewer für das eHealth Summit der HIMMS (Health Information Management Systems Society)

Reviewer für das Journal "IEEE Transactions on Neural Networks"

Reviewer für das "International Journal of Robotics and Automation"

Reviewer für die "Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B, Journal of Engineering Manufacture"

Reviewer für das "Journal of the Franklin Institute" (Elsevier)

Reviewer für das Journal "Sensors"

Reviewer für das Elsevier Journal "Neurocomputing"

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Foto: M. Größler / PHSt